빅데이터분석기사 실기/필기/전망/합격률/시험일정 후기

빅데이터분석기사 실기, 필기, 전망, 합격률, 준비기간, 시험일정 등 정리해봤습니다.

시간이 갈수록 빅데이터가 미래 성장 동력으로 인식되고 있습니다. 그에 따라 빅데이터분석기사 자격증에 대한 관심도 늘어나고 있습니다.

IT기술이 발전할수록 데이터의 양이 많아지고 있습니다. 빅데이터분석기사는 대용량의 데이터 중 유용한 정보를 찾고 예측하기 위해 분석기술, 방법론을 기반으로 데이터를 구축, 분석, 시각화 등의 업무를 수행합니다.

시험일정

2022년 빅데이터분석기사 시험일정입니다. 필기와 실기로 나누어집니다.

시험명접수기간수험표
발급
시험일결과발표증빙서류
제출기간
제 4회 빅데이터분석기사 필기3.7~3.143.254.9(토)4.295.2~5.12
제 4회 빅데이터분석기사 실기5.23~5.276.106.25(토)7.15
제 5회 빅데이터분석기사 필기8.29~9.29.1610.1(토)10.2110.24~11.3
제 5회 빅데이터분석기사 실기11.7~11.1111.1812.3(토)12.23

원서접수 시간은 시작일 10시부터 마감일 18시까지입니다. 수험표 발행 시간은 10시이며, 결과발표 시간은 10시입니다. 시험 시작시간은 10시입니다.

접수기간 마감일 18시 전에는 전액 환불이 가능합니다. 그 이후부터 시험 시행 5일전까지는 50% 환불입니다. 이후는 환불이 불가능합니다.

시험 접수는 데이터자격시험 홈페이지에서 가능합니다.

시험과목

빅데이터분석기사는 필기시험과 실기시험이 있습니다.

빅데이터분석기사 필기 과목은 총 4개로, 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과해석이 있습니다.

각 과목당 20문항으로 총 80문항입니다.

빅데이터분석기사 필기

필기 1과목인 경우 분석 방법론이나 분석 절차 등 이론적인 내용입니다. 데이터분석 준전무가 자격증을 준비했던 분들이라면 비슷한 내용이 많다고 느낄겁니다.

2과목 빅데이터 탐색인 경우 통계적 지식이 필요합니다. 기초통계와 전처리에 대한 내용입니다.

3과목 빅데이터 모델링인 경우 알고리즘 위주의 내용으로 이루어져있습니다. 딥러닝을 포함한 다양한 머신러닝 알고리즘에 대한 내용이 있습니다.

마지막 필기과목인 빅데이터 결과 해석은 모델 평가 방식에 관련된 내용입니다. 완성된 모델을 어떤 지표로 성능을 평가하는지에 대한 내용입니다.

필기시험 합격할 시 2년동안 실기시험을 응시할 수 있습니다.

빅데이터분석기사 실기

실기 과목은 180분동안 진행되며, 필답형과 작업형으로 이루어져있습니다.

필답형인 경우 한 문제당 3점인 10개의 문제가 출제됩니다. 작업형 1은 10점인 3개의 문제, 작업형 2는 40점의 1개 문제로 출시됩니다. 100점 만점 중 60점 이상 받아야 합격입니다.

작업형 1인 경우 데이터 전처리 능력을 보고, 작업형 2인 경우 모델링을 수행하는 문제입니다. 직접 코드를 짜면서 연습한다면 어렵지 않게 풀 수 있을겁니다.

작업형 실기시험에 사용하는 프로그램은 수험자가 직접 선택가능합니다. R언어와 파이썬 중 고르면 됩니다.

IT 관련 자격증에 대해서 알아보세요.

응시자격

빅데이터분석기사는 기사등급의 자격으로 응사자격에 제한이 있습니다.

학력조건

4년제 졸업자라면 응시가능합니다.

3년제 전문대라면 졸업 후 1년 이상의 경력 있어야합니다. 2년제 전문대라면 졸업 후 2년 이상의 경력이 있어야합니다.

전공과 직무분야는 무관합니다.

경력

학력이나 자격증이 없는사람들은 어떤분야와 무관하게 4년 이상의 경력이 있으면 됩니다.

기술자격 소지

종목과 무관하게 기사등급 이상의 자격을 취득한 사람은 응시가능합니다.

또는 산업기사 이상의 자격을 취득한 후 1년이상의 경력, 기능사 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상의 경력이라면 응시자격에 해당합니다.

합격률 및 난이도, 준비기간

2020년부터 새로 개설된 자격증 시험인 만큼 합격률와 난이도에 대한 정보가 별로 없습니다.

필기시험 합격률은 41.2%, 실기시험 합격률은 59.9%입니다.

합격률만 본다면 난이도는 쉽다고 생각할 수 있습니다. 하지만 빅데이터 분야는 통계학 전공, IT 전공 등 기초지식이 있는 사람들이 시험을 보는 경우가 많습니다. 빅데이터분석기사 난이도는 높은 편입니다.

지금까지의 기출문제로 볼 때 기초통계학을 기반으로 수리통계학의 기본개념까지는 알아야합니다. 데이터 분석 공부까지 하고자 한다면 수리통계학은 필수로 알아야합니다.

전공자와 비전공자에 따라 빅데이터분석기사 준비기간도 달라질겁니다. 보통 학원이나 인터넷 인강같은 경우 3개월부터 6개월까지를 준비기간을 두고 커리큘럼을 짜는 편입니다.

빅데이터분석기사 전망

자격증을 취득하면 빅데이터 관리부서, 마케팅 부서, 데이터 분석 업체, 시스템개발 업체 등으로 진출가능합니다. 한국데이터산업진흥원의 자료를 보면 데이터 분석 시장은 해마다 증가하는 것을 볼 수 있습니다.

빅데이터가 전세계적으로 관심받는 이유는 데이터 분석을 통해 불확실환 환경을 제거할 수 있으며, 리스크를 최소화할 수 있기 때문입니다. 이런 이유로 금융, 제조, 정부 및 공공 등 분야에 수요가 많을 것이라고 생각됩니다.

빅데이터는 경영학, 통계학, 컴퓨터공학 등 다른 분야의 협업이 전제되어야한다는 점에서 발전 가능성이 크며, 현재 수요 대비 공급 부족으로 인력확보에 어려운 점에서 빅데이터분석기사 전망도 좋다고 할 수 있습니다.

6급이하 기술직 공무원 채용시험 시 가산점을 받을 수 있으며, 인터넷 포털 업체나 데이터 분석 업체 등의 기업에서 이직이나 승진을 할 때 우대를 받을 수 있습니다.